Nos gustó mucho el punto de
vista del autor para tratar la forma en la que las personas encuestadas
responden sí a todas las preguntas que les realizamos como Investigadores de
Mercado y por ello quisimos compartirles nuestros comentarios,
Los
instrumentos de investigación deben estar libre de sesgo.
Pero es que, como investigadores
de mercado, es nuestro trabajo asegurarnos de que los instrumentos que creamos están
libres de sesgos todo lo posible. Esto se logra a través de la diligencia en la
encuesta y la muestra de diseño. Sin embargo, no importa lo duro que
trabajemos, a menudo es difícil de
evitar todas las formas de sesgo potencial. Un punto que quiero tratar en este
post es el sesgo aquiescencial.
El sesgo de aquiescencia es
una forma de sesgo de respuesta en los encuestados que tienen la tendencia a
estar de acuerdo con todas las preguntas. En caso de duda es probable que de
acuerdo con la declaración en lugar de expresar una opinión negativa al
demandado.
Es nuestro objetivo para
proporcionar después de realizar un estudio, una foto de la "verdad",
lo más cercana posible, sin influir en el demandado con las palabras o formatos
de preguntas que utilizamos. Con eso dicho, uno de los formatos de preguntas
más comunes que se utilizan en la investigación de mercados es el de la escala
de Likert que mide la intensidad con que estamos de acuerdo o en desacuerdo con
una declaración o una serie de declaraciones, como se usa en una escala
multi-elemento. Otras medidas comunes incluyen importancia (no importante muy
importante) y satisfacción (muy insatisfecho por muy satisfecho), entre otros.
La siguiente imagen muestra un ejemplo utilizando un marco de estilo Likert.
Errores comunes que muchos
investigadores cometen con este formato es que no ordenan aleatoriamente las
características o afirmaciones acerca del producto, y fallan al reconocen que
desde el punto de vista del encuestado todo puede ser "importante".
Cuando los encuestados van por la lista y seleccionan “muy importante” en cada
punto, se minimiza la variación en los datos y dificulta evaluar las
características que realmente son más importantes.
Una interesante solución
para minimizar el sesgo de aquiescencia en este tipo de investigación es el uso
de un viejo amigo mío - la escala de suma
constante. En este escenario se le pidió a un entrevistado que asignara un
valor de 0 a 100 puntos a cada función, pero al final, entre todas, deberían
sumar 100. Es posible que con cinco características un encuestado asigne 20
puntos a cada uno, pero es menos probable que si estamos usando la escala de
referencia anterior.
Recuerde siempre ordenar aleatoriamente
la lista de características para minimizar el sesgo (el primero y último
elemento tienden a recibir más atención que los que están en el centro).
Además, mantenga sus listas lo más breves posible. De cinco a siete incisos es
aceptable.
Es posible evitar los
aduladores si elaboramos nuestras encuestas estratégicamente con el pensamiento
hacia la reducción de las oportunidades de sesgo.
Fuente: por Greg Timpany / www.survey.cvent.com
No hay comentarios.:
Publicar un comentario