El papel de la segmentación en las empresas modernas
es "un cambio fundamental", según un panel de expertos reunidos en
las oficinas Sony Music. Los días en los que la investigación de mercados se
basaba exclusivamente en largas encuestas de consumo están contados, como lo
indican los informes hechos a Sony por Martin Vovk.
Con
las empresas que buscan aprovechar al máximo sus bases de datos transaccionales
y otras fuentes de datos sobre el comportamiento
en tiempo real de sus clientes, es cada vez más evidente que el modelo de
segmentación tradicional debe evolucionar y adaptarse para mantener su
relevancia.
Aunque
muchos de los expertos de la industria informaron que habían explorado las
posibilidades de segmentar basándose enteramente en datos de comportamiento -con
diferentes grados de éxito- la mayoría de acuerdo en que la segmentación ideal
del futuro sería un híbrido de los métodos tradicionales y modernos.
Paul
McGowan dice que sus clientes son a la vez "intrigados y aprensivos"
sobre el uso de Big Data para la segmentación; están emocionados por las
posibilidades, pero preocupados con las "deficiencias en el desarrollo de
diagnósticos sobre por qué las personas hacen lo que hacen". Para McGowan,
la información de comportamiento es sólo "una parte de la historia" y
la capacidad de tomar nuevas fuentes de datos que expliquen el comportamiento e
identificar las razones de ser se va a convertir en una habilidad esencial para
cualquier profesional de investigación de mercados.
Marcos
Uttley, del servicio de streaming de música Spotify, tiene quizás más razones
que la mayoría para estar intrigado por las posibilidades que ofrece el nuevo
mundo rico en datos. Después de haber sido pionero en una segmentación exitosa
de Sony Music en base a datos de encuesta, a mediados de los años 2000, ahora
se encuentra rodeado por una cantidad cada vez mayor de datos de comportamiento,
que se abren como un enorme abanico de nuevas oportunidades para la comprensión
de la conducta del consumidor.
Incluso
para Spotify la segmentación basada en encuestas tradicionales sigue teniendo
un papel importante en el sentido que se le da a los números, pero ese papel
está cambiando. Big Data ofrece la posibilidad de resolver un problema que
siempre se ha enfrentado por esas segmentaciones: la obsolescencia inmediata de
los datos recogidos.
"Ahora
estamos avanzando hacia segmentaciones que tienen que ser en tiempo real, tienes que ser capaz de ver los resultados
inmediatos de las acciones que ha tomado. Ese tipo de visión en tiempo real es
el Santo Grial ... y eso era algo
imposible de hacer cuando estaba en Sony Music." Explica Uttley.
Los
segmentos deben colocarse menos como "hechos dados” en un negocio y más
como "tipos ideales", dice. "Ellos tienen ciertos códigos
culturales. Los segmentos son culturales, y cómo están definidas y diseñadas es
también cultural. Si un modelo de segmentación es demasiado rígido, deja no
sólo poco espacio para la fluidez, sino también para la creatividad. También
tenemos que ver cómo la gente se mueve entre segmentos, porque eso es lo que
hacen los humanos. Es muy diferente ahora, se trata de ser capaz de realizar un
seguimiento de esos puntos de contacto emocionales y culturales".
Los temas comunes
Big
Data y el compromiso cultural fueron son temas candentes de discusión, y no es
difícil de hacer conexiones entre los dos. El hilo común es la necesidad de
hacer vivir la segmentación, respirarla, y no tomarla como un documento
estático en un estante o un disco duro.
Abrazando
el análisis del comportamiento, Big Data abre la posibilidad de una
segmentación de cambio que nunca es definitiva y está en constante evolución,
lo que realmente refleja la fluidez de la naturaleza humana y su personalidad.
Sin
embargo, sin la guía del experto no sólo se puede mal interpretar este nuevo
tipo de segmentación, sino sería imposible llevarlo a la vida de manera práctica
para las partes interesadas, en última instancia, se reduciría a nada.
Fuente: research-live.com

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