Big
Data es la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas
hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es
utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no
estructurados y semi estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería
costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis.
La
cantidad de información que de ella podemos obtener es muy extensa, pero el
poder explotarla dependerá del problema que estemos buscando resolver y la
forma en la que construyamos la plataforma, esto nos permitiría como Agencia de Investigación de Mercados
dar continuidad de manera mucho más precisa a los Estudios Volumétricos que realizamos en donde podemos considerar
por ejemplo las tendencias de consumo por regiones y con ésta herramienta
ligarlas incluso a la fisonomía de los clientes que nos visitan y compran…¿impresionante no?.
El
concepto de Big Data aplica para toda aquella información que no puede ser
procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales por el
volumen que ésta puede representar, pero ¿cuánto es demasiada información de
manera que sea elegible para ser procesada y analizada utilizando Big Data?
Analicemos primeramente en términos de bytes:
Gigabyte = 109 = 1,000,000,000
Terabyte = 1012 = 1,000,000,000,000
Petabyte = 1015 = 1,000,000,000,000,000
Exabyte = 1018 = 1,000,000,000,000,000,000
Terabyte = 1012 = 1,000,000,000,000
Petabyte = 1015 = 1,000,000,000,000,000
Exabyte = 1018 = 1,000,000,000,000,000,000
¿En qué medios podemos obtener información?
¿Qué
tipo de información se requiere para construir un Big Data?
1.- Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es
obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc, blogs.
2.- Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten
conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o
medidores que capturan algún evento en particular (velocidad, temperatura,
presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.)
los cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a
otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa.
3.- Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, en
telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc. Estos datos
transaccionales están disponibles en formatos tanto semiestructurados como no
estructurados.
4.- Biometrics: Información biométrica en la que se incluye
huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc.
En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido
información importante para las agencias de investigación.
5.- Human Generated: Las personas generamos diversas cantidades de
datos como la información que guarda un call center al establecer una llamada
telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos,
estudios médicos, etc.
Algunas
estadísticas
De acuerdo con un estudio realizado por Cisco[1], entre el
2011 y el 2016 la cantidad de tráfico de datos móviles crecerá a una tasa anual
de 78%, así como el número de dispositivos móviles conectados a Internet
excederá el número de habitantes en el planeta. Las naciones unidas proyectan
que la población mundial alcanzará los 7.5 billones para el 2016 de tal modo
que habrá cerca de 18.9 billones de dispositivos conectados a la red a escala
mundial, esto conllevaría a que el tráfico global de datos móviles alcance 10.8
Exabytes mensuales o 130 Exabytes anuales. Este volumen de tráfico previsto
para 2016 equivale a 33 billones de DVDs anuales o 813 cuatrillones de mensajes
de texto.
Fuentes:
Cisco, Internet será cuatro veces
más grande en 2016, Artículo Web http://bit.ly/1x4XHzG
Ibm.com
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